{"id":224,"date":"2020-10-04T18:40:15","date_gmt":"2020-10-04T18:40:15","guid":{"rendered":"http:\/\/project-blanche.com\/portfolio\/aicology\/"},"modified":"2021-03-01T13:17:50","modified_gmt":"2021-03-01T13:17:50","slug":"aicology","status":"publish","type":"jetpack-portfolio","link":"https:\/\/project-blanche.com\/hu\/portfolio\/aicology\/","title":{"rendered":"AIcology"},"content":{"rendered":"\n<p>2020<br>vide\u00f3install\u00e1ci\u00f3<br>vide\u00f3, 6\u2032 00\u201d<br>objekt:\u00a0<em>Alexa\u00a0<\/em>(folyami k\u0151)<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed-vimeo aligncenter wp-block-embed is-type-video is-provider-vimeo wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<div class=\"jetpack-video-wrapper\"><iframe loading=\"lazy\" title=\"blanche: AIcology (hungarian subtitles)\" src=\"https:\/\/player.vimeo.com\/video\/458221417?dnt=1&amp;app_id=122963\" width=\"640\" height=\"360\" frameborder=\"0\" allow=\"autoplay; fullscreen; picture-in-picture; clipboard-write; encrypted-media\"><\/iframe><\/div>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Projekt\u00fcnkben k\u00fcl\u00f6nf\u00e9le \u2013 term\u00e9szetes \u00e9s \u2019mesters\u00e9ges\u2019, szerves \u00e9s szervezett, egym\u00e1shoz kapcsol\u00f3d\u00f3 \u00e9s rekurz\u00edv \u2013, rendszereken bel\u00fcli \u00e9s ezek k\u00f6z\u00f6tti viszonyok felt\u00e9rk\u00e9pez\u00e9s\u00e9re \u00e9s bemutat\u00e1s\u00e1ra tesz\u00fcnk k\u00eds\u00e9rletet. Az \u00f6kol\u00f3gi\u00e1t az \u2013 \u00e9l\u0151 \u00e9s \u00e9lettelen \u2013 szervezetek \u00e9s rendszerek k\u00f6z\u00f6tti viszonyok ter\u00fcletek\u00e9nt tekintve a mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1k (MI, AI) \u00f6kol\u00f3gi\u00e1it j\u00e1rjuk k\u00f6r\u00fcl \u2013 t\u00f6bb \u00e9rtelemben is:<\/p>\n\n\n\n<p>El\u0151sz\u00f6r is \u00e9s legf\u0151k\u00e9pp William Gibson h\u00edres-h\u00edrhedt megjegyz\u00e9s\u00e9nek szellem\u00e9ben \u2013 miszerint k\u00e9ts\u00e9ges, hogy unok\u00e1ink m\u00e9g \u00e9rteni fogj\u00e1k-e a megk\u00fcl\u00f6nb\u00f6ztet\u00e9st ak\u00f6z\u00f6tt, ami sz\u00e1m\u00edt\u00f3g\u00e9p, \u00e9s ami nem \u2013, valamint Friedrich Kittler medi\u00e1lis meghat\u00e1rozotts\u00e1gaink (vagy a technikai a priorik) minden, magunkhoz vagy a term\u00e9szethez viszonyul\u00e1sunkban bet\u00f6lt\u00f6tt szerep\u00e9re vonatkoz\u00f3 felfog\u00e1sa ment\u00e9n azt pr\u00f3b\u00e1ljuk befogni, mennyiben \u00e9s hogyan alak\u00edtj\u00e1k a MI-k az \u00f6kol\u00f3gia fogalm\u00e1t egy\u00e1ltal\u00e1ban, \u00e9s milyen diskurz\u00edv tereket nyitnak meg a m\u00e9dia\/m\u0171v\u00e9szet fel\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p>Ugyancsak Kittler v\u00edzi\u00f3j\u00e1ra t\u00e1maszkodva arr\u00f3l, hogy olyan j\u00f6v\u0151k fel\u00e9 tartunk, amikben a \u2019mester\u00e9ges\u2019 \u00e9s \u2019term\u00e9szetes\u2019 k\u00f6z\u00f6tti megk\u00fcl\u00f6nb\u00f6ztet\u00e9s maga is egyre ink\u00e1bb mesters\u00e9ges lesz \u2013 l\u00e9v\u00e9n a term\u00e9szet eg\u00e9sze, potenci\u00e1lisan minden \u00f6kosziszt\u00e9ma maga v\u00e1lik majd interf\u00e9ssz\u00e9 \u2013, az AIcology-ban annak a sz\u00fcks\u00e9gess\u00e9g\u00e9t k\u00eds\u00e9relj\u00fck meg artikul\u00e1lni a m\u00e9dia\/m\u0171v\u00e9szet eszk\u00f6zt\u00e1raival, hogy reflekt\u00e1lni tudjunk a MI-k l\u00e9treh\u00edvott \u201e\u00e9rz\u00e9kel\u00e9si sematizmusokra\u201d \u2013 legyenek ezek ak\u00e1r olyan egyszer\u0171 MI-k, mint a szenzorok, digit\u00e1lis jelfeldolgoz\u00f3 rendszer (DSP) l\u00e1ncok, ak\u00e1r olyan \u2019fejlettebbek\u2019, mint a Google&nbsp;<em>Deep Dream&nbsp;<\/em>algoritmusa.<\/p>\n\n\n\n<p>Munk\u00e1nkban e k\u00e9rd\u00e9seket a k\u00fcl\u00f6nf\u00e9le DSP-k \u00e9s MI-k konceptu\u00e1lis \u00e9s audiovizu\u00e1lis \u00f6sszek\u00f6t\u00e9s\u00e9n \u00e9s \u00f6nmagukba- \u00e9s egym\u00e1sbahuzaloz\u00e1s\u00e1n kereszt\u00fcl vizsg\u00e1ljuk k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 alkot\u00f3i m\u00f3dszerek seg\u00edts\u00e9g\u00e9vel: p\u00e9ld\u00e1ul mixed media video loopokkal, \u00e9s a mint\u00e1zatfelismer\u00e9s \u00e9s -gener\u00e1l\u00e1s rekurz\u00edv visszacsatol\u00e1sra \u00e9p\u00fcl\u0151 verzi\u00f3ival.<\/p>\n\n\n\n<p>Egyszer\u0171en fogalmazva n\u00e9h\u00e1ny alapvet\u0151 k\u00e9rd\u00e9sre keres\u00fcnk v\u00e1laszt a m\u00e9dia\/m\u0171v\u00e9szet \u2013 MI \u2013 \u00f6kol\u00f3gia h\u00e1rmass\u00e1g\u00e1ban: Hogyan l\u00e1tj\u00e1k az MI-k a vil\u00e1got (s \u00edgy, hiszen minden m\u00e9dium befoglalhat\u00f3 a digit\u00e1lis terr\u00e9num\u00e1ba, hogyan vagyunk k\u00e9pesek&nbsp;<em>mi&nbsp;<\/em>a vil\u00e1got l\u00e1tni), magukat, egym\u00e1st \u2013 \u00e9s minket, tal\u00e1n m\u00e9g mindig k\u00e9pesk\u00e9nt arra, hogy l\u00e1thassuk, mik\u00e9nt l\u00e1tnak? Mif\u00e9le \u00f6kol\u00f3gi\u00e1k fel\u00e9 invit\u00e1lnak benn\u00fcnket a&nbsp;<em>furcsa hurkok<\/em>?<\/p>\n\n\n\n<p>Az&nbsp;<strong><em>AI<\/em><\/strong>cologyt\u00e9m\u00e1j\u00e1t legink\u00e1bb Friedrich Kittler \u00e9s Douglas Hofstadter gondolatai inspir\u00e1lt\u00e1k: t\u00f6bbek k\u00f6z\u00f6tt a technikai&nbsp;<em>a priori<\/em>kra, az \u00e9rz\u00e9kel\u00e9s sematizmusaira, a furcsa hurkokra \u00e9s a jelfeldolgoz\u00f3 rendszerekben jelenl\u00e9v\u0151 \u00f6nreferencialit\u00e1sra vonatkoz\u00f3 megl\u00e1t\u00e1saikra alapozva \u00e9s reflekt\u00e1lva pr\u00f3b\u00e1ltuk meg a m\u00e9dia \/ m\u0171v\u00e9szet ter\u00fclet\u00e9re transzpon\u00e1lni azokat.<\/p>\n\n\n\n<p>Amennyiben \u2013 ahogy Kittler a&nbsp;<em>Gramofon \u2013 Film \u2013 \u00cdr\u00f3g\u00e9p<\/em>ben \u00e1ll\u00edtja \u2013 \u201e<em>csak annyi l\u00e9tezik az emberekb\u0151l<\/em>&nbsp;(s mi hozz\u00e1tehetj\u00fck: tal\u00e1n a t\u00e1gabb k\u00f6rnyezet\u00fckb\u0151l, \u00f6kosziszt\u00e9m\u00e1ikb\u00f3l&nbsp;<em>is<\/em>),&nbsp;<em>amennyit a m\u00e9diumok t\u00e1rolni \u00e9s tov\u00e1bb\u00edtani k\u00e9pesek<\/em>\u201d, s v\u00e9g\u00fcl \u201e<em>minden teremtm\u00e9ny kulcs\u00e1v\u00e1 sz\u00e1mok \u00e9s \u00e1br\u00e1k v\u00e1lnak<\/em>\u201d, \u00fagy eg\u00e9szen mag\u00e1t\u00f3l \u00e9rtet\u0151d\u0151nek t\u0171nik, hogy a m\u00e9dia \/ m\u0171v\u00e9szet \u00e9s az \u00f6kol\u00f3gia k\u00f6z\u00f6tti kapcsolat val\u00f3ban l\u00e9nyegi, bels\u0151leg motiv\u00e1lt.<\/p>\n\n\n\n<p>R\u00e1ad\u00e1sul amint e \u201esz\u00e1mok \u00e9s \u00e1br\u00e1k\u201d az inform\u00e1ci\u00f3feldolgoz\u00e1s, -t\u00e1rol\u00e1s \u00e9s -tov\u00e1bb\u00edt\u00e1s egyre komplexebb rendszereiv\u00e9 szervez\u0151dnek (f\u0151k\u00e9nt a mint\u00e1zatfelismer\u00e9s ter\u00fclet\u00e9n), m\u00e1r nem csak az emberi l\u00e9tez\u0151k \u00f6kosziszt\u00e9m\u00e1ikhoz f\u0171z\u0151d\u0151 b\u00e1rmilyen \u00e9rz\u00e9kel\u00e9si vagy feldolgoz\u00e1si viszony\u00e1nak a n\u00e9lk\u00fcl\u00f6zhetetlen (technikai) lehet\u0151s\u00e9gfelt\u00e9teleik\u00e9nt m\u0171k\u00f6dnek, hanem egyre ink\u00e1bb&nbsp;<em>maguk is saj\u00e1t&nbsp;<\/em>\u00f6kosziszt\u00e9m\u00e1ik l\u00e9trehoz\u00f3i \u00e9s szerves r\u00e9szeiv\u00e9 v\u00e1lnak.<\/p>\n\n\n\n<p>Nem mer\u0151&nbsp;<em>prot\u00e9zisek&nbsp;<\/em>csup\u00e1n, amik \u00e1ltal b\u00e1rmilyen \u00f6kol\u00f3gia el\u00e9rhet\u0151 vagy lehets\u00e9ges \u2013 imm\u00e1r maguk is a (meta)medi\u00e1lis- \u00e9s m\u0171v\u00e9szi megk\u00f6zel\u00edt\u00e9sek felt\u00e1r\u00e1sra \u00e9rdemes t\u00e1rgyaik\u00e9nt v\u00e1lnak hozz\u00e1f\u00e9rhet\u0151v\u00e9. Projekt\u00fcnkben mindezt olyan k\u00e9rd\u00e9seken kereszt\u00fcl vett\u00fck szem\u00fcgyre, mint p\u00e9ld\u00e1ul hogyan viszonyulnak e rendszerek \u2019\u00f6nmagukhoz\u2019 \u00e9s \u2019egym\u00e1shoz\u2019, m\u00e1s szervezetekhez \u00e9s rendszerekhez \u2013 vagy \u00e9ppen mi magunkhoz, emberekhez?<\/p>\n\n\n\n<p>A \u2019term\u00e9szeti k\u00f6rnyezetk\u00e9nt\u2019 l\u00e9tez\u0151 \u00f6kol\u00f3gia (k\u00f6vek, levelek sat.) felt\u00e9rk\u00e9pez\u00e9s\u00e9hez \u00e9s megjelen\u00edt\u00e9s\u00e9hez f\u0151 eszk\u00f6zk\u00e9nt egy 4K RAW f\u00e1jlok r\u00f6gz\u00edt\u00e9s\u00e9re alkalmas mozikamer\u00e1t (ami lehet\u0151s\u00e9get ny\u00fajt arra, hogy \u2019ugyanazt\u2019 a nyersanyagot k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 f\u00e9nyel\u00e9sekkel mutassuk be, \u00edgy pedzve olyan alapvet\u0151 k\u00e9rd\u00e9seket, vajon mit is \u2019l\u00e1t\/unk\u2019 a k\u00fcl\u00f6nf\u00e9le LUT-\u00f6k \u00e9s gamma g\u00f6rb\u00e9k sat. t\u00fckr\u00e9ben), valamint egy nagyfelbont\u00e1s\u00fa (32 bites) field recorderre \u00e9p\u00fcl\u0151 hangr\u00f6gz\u00edt\u0151-l\u00e1ncot haszn\u00e1ltunk.<\/p>\n\n\n\n<p>Ezek \u00e1ltal hoztuk mozg\u00e1sba els\u0151 \u201efurcsa hurkunkat\u201d egy pozit\u00edv visszacsatol\u00e1si hurok (<em>positive feedback loop<\/em>) form\u00e1j\u00e1ban: az objekt\u00edvet a kamera els\u0151dleges visszaj\u00e1tsz\u00e1si kimenet\u00e9re ir\u00e1ny\u00edtottuk. \u00cdgy k\u00eds\u00e9relt\u00fck meg felt\u00e1rni t\u00f6bbek k\u00f6z\u00f6tt annak term\u00e9szet\u00e9t, ahogyan e DSP l\u00e1ncok (<em>digital signal processing chains<\/em>, digit\u00e1lis jelfeldolgoz\u00f3 l\u00e1ncok) l\u00e1tnak, mindezeken t\u00fal pedig azt is, hogyan l\u00e1tj\u00e1k saj\u00e1t l\u00e1t\u00e1suk, s hogyan \u00e9rz\u00e9kelj\u00fck ezt az \u00f6n-referencialit\u00e1st&nbsp;<em>mi<\/em>, emberi jelfeldolgoz\u00f3 rendszerek \u2013 f\u0151k\u00e9nt, ha \u00fagy tal\u00e1ljuk, e&nbsp;<em>v\u00e9gtelen regresszus<\/em>b\u00f3lkiboml\u00f3 form\u00e1k eszt\u00e9tikai szempontb\u00f3l is izgalmasak lehetnek.<\/p>\n\n\n\n<p>K\u00f6vetkez\u0151 l\u00e9p\u00e9sben ezeket az \u2019egyszer\u0171\u2019 mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1k (a kamera \u00e9s a hangr\u00f6gz\u00edt\u0151 DSP l\u00e1ncai) \u00e1ltal \u00e9rz\u00e9kelt \/ l\u00e9trehozott \u00e1ll\u00f3k\u00e9peket haszn\u00e1ltuk \u00fajabb \u00f6n-referenci\u00e1lis m\u00e9dia \/ m\u0171v\u00e9szeti utunk kiindul\u00e1s\u00e1ul. K\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 mint\u00e1zatfelismer\u0151 algoritmusokkal \u00edrattuk le, mit is l\u00e1tnak ezeken, s ezek v\u00e1laszait \/ kimeneteit t\u00e1pl\u00e1ltuk be egy \u2019bonyolultabb\u2019 MI bemenet\u00e9be: a Google&nbsp;<em>Deep Dream<\/em>&nbsp;algoritmus\u00e1ba.<\/p>\n\n\n\n<p>Ezt k\u00e9tf\u00e9lek\u00e9ppen is alkalmaztuk: az egyik m\u00f3dszer l\u00e9nyege, hogy mi magunk \u2019megmondtuk\u2019 az algoritmusnak, milyen mint\u00e1zatokat keressen a bemeneti jelfolyamban (<em>Deep Style<\/em>), m\u00edg a m\u00e1sik eset\u00e9ben hagytuk, hogy \u2019b\u00e1rmit \u00e9szrevegyen\u2019 (<em>Deep Dream<\/em>) abban. Az \u00edgy l\u00e9trehozott k\u00e9peket (majd vide\u00f3kat) most \u00fajb\u00f3l az els\u0151 \u2019hurok\u2019 bemenetek\u00e9nt haszn\u00e1ltuk, hogy ezut\u00e1n az ezekr\u0151l k\u00e9sz\u00fclt k\u00e9pekkel \u00e9s vide\u00f3kkal \u00fajabb \u2019m\u00e9ly\u00e1lmokat\u2019 gener\u00e1ltassunk, s azokat \u00fajra a kiindul\u00f3 hurok alapj\u00e1ul haszn\u00e1ljuk fel \u2013 \u00fajra \u00e9s \u00fajra\u2026<\/p>\n\n\n\n<p>E rekurz\u00edv spir\u00e1lokon egyre lejjebb (vagy feljebb?) haladva szerett\u00fck volna megmutatni, hogyan is \u00e9rz\u00e9kelik az \u2019egyszer\u0171bb\u2019 DSP l\u00e1ncok a saj\u00e1t \u00e9rz\u00e9kel\u00e9s\u00fcket, \u00e9s azt is, hogyan k\u00e9pesek m\u00e1s t\u00edpus\u00fa MI-k (\u2019rendes\u2019, mint pl. a&nbsp;<em>Thing Translator<\/em>, vagy \u2019ford\u00edtott\u2019 k\u00e9pfelismer\u0151 algoritmusok, mint a&nbsp;<em>Deep Dream<\/em>) a saj\u00e1t vagy a t\u0151l\u00fck k\u00fcl\u00f6nb\u00f6z\u0151 fajt\u00e1j\u00fa sz\u00e1m\u00edt\u00e1si \u00f6kosziszt\u00e9m\u00e1k \u00e1ltal t\u00e1rolt, feldolgozott \u00e9s tov\u00e1bb\u00edtott jelfolyamokat (\u00fajra)feldolgozni.<\/p>\n\n\n\n<p>Ak\u00e1r \u00fagy teh\u00e1t, hogy azok a saj\u00e1t kre\u00e1ci\u00f3ik (mint a&nbsp;<em>Deep Dream<\/em>be rekurz\u00edvan visszat\u00e1pl\u00e1lt k\u00e9pek eset\u00e9ben), ak\u00e1r m\u00e1s rendszerb\u0151l sz\u00e1rmaz\u00f3 inform\u00e1ci\u00f3k legyenek azok (mint amikor a&nbsp;<em>Thing Translator<\/em>ral ismertet\u00fcnk fel k\u00e9peket, s az \u0151 v\u00e1laszait haszn\u00e1ltuk a&nbsp;<em>Deep Style<\/em>&nbsp;bemenetek\u00e9nt, vagy \u00e9ppen e v\u00e1laszok alapj\u00e1n keres\u00fcnk k\u00e9peket, s e k\u00e9pekb\u0151l gener\u00e1ltatunk \u00fajakat a Deep Dreamben).<\/p>\n\n\n\n<p>A pozit\u00edv visszacsatol\u00e1s \u00e9s rekurzi\u00f3 ezek mellett a hangfolyam alapj\u00e1ul is szolg\u00e1lt \u2013 mind a vide\u00f3-loop sor\u00e1n, mind a fent le\u00edrt k\u00e9pb\u0151l-hangra-ford\u00edt\u00f3 algoritmusok \u00e1ltal l\u00e9trehozott hangot is r\u00f6gz\u00edtett\u00fck, feldolgoztuk \u00e9s rekurz\u00edv m\u00f3dokon \u00e9p\u00edtett\u00fck be az audiovizu\u00e1lis adatfolyamba.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>2020vide\u00f3install\u00e1ci\u00f3vide\u00f3, 6\u2032 00\u201dobjekt:\u00a0Alexa\u00a0(folyami k\u0151) Projekt\u00fcnkben k\u00fcl\u00f6nf\u00e9le \u2013 term\u00e9szetes \u00e9s \u2019mesters\u00e9ges\u2019, szerves \u00e9s szervezett, egym\u00e1shoz kapcsol\u00f3d\u00f3 \u00e9s rekurz\u00edv \u2013, rendszereken bel\u00fcli \u00e9s ezek k\u00f6z\u00f6tti viszonyok felt\u00e9rk\u00e9pez\u00e9s\u00e9re \u00e9s bemutat\u00e1s\u00e1ra tesz\u00fcnk k\u00eds\u00e9rletet. Az \u00f6kol\u00f3gi\u00e1t az \u2013 \u00e9l\u0151 \u00e9s \u00e9lettelen \u2013 szervezetek \u00e9s rendszerek k\u00f6z\u00f6tti viszonyok ter\u00fcletek\u00e9nt tekintve a mesters\u00e9ges intelligenci\u00e1k (MI, AI) \u00f6kol\u00f3gi\u00e1it j\u00e1rjuk k\u00f6r\u00fcl \u2013 t\u00f6bb \u00e9rtelemben<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":225,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"tags":[35],"jetpack-portfolio-type":[],"jetpack-portfolio-tag":[],"class_list":["post-224","jetpack-portfolio","type-jetpack-portfolio","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","tag-2020-2-hu"],"jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/project-blanche.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/jetpack-portfolio\/224","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/project-blanche.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/jetpack-portfolio"}],"about":[{"href":"https:\/\/project-blanche.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/types\/jetpack-portfolio"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/project-blanche.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/project-blanche.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/jetpack-portfolio\/224\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":253,"href":"https:\/\/project-blanche.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/jetpack-portfolio\/224\/revisions\/253"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/project-blanche.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media\/225"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/project-blanche.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=224"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/project-blanche.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=224"},{"taxonomy":"jetpack-portfolio-type","embeddable":true,"href":"https:\/\/project-blanche.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/jetpack-portfolio-type?post=224"},{"taxonomy":"jetpack-portfolio-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/project-blanche.com\/hu\/wp-json\/wp\/v2\/jetpack-portfolio-tag?post=224"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}